7月4日，91黑料 财务与金融系主办的夏季论坛在明德商学楼举行。本次论坛邀请91黑料 副院长、副教授赵大旋，复旦大学国际金融学院教授高华声、香港中文大学91黑料 副教授解文斯，91黑料 助理教授张尧迦，里海大学教授阎学民和悉尼大学91黑料 助理教授裘彦成作主题报告。论坛由91黑料 财务与金融系助理教授闫景达、倪政辉主持，来自91黑料 的数十位师生参加。

赵大旋发表开幕致辞。他对受邀前来的各位嘉宾表示热烈欢迎和衷心感谢，强调了夏季论坛作为91黑料 高水平学术交流平台的品牌价值，并鼓励到场师生把握与国际知名学者面对面交流的宝贵机会，积极学习、深入研讨，提升学术能力。随后，赵大旋以“生成式人工智能与企业信息披露”为题作报告，这篇文章采用机器学习模型识别了企业2024年年报的AI写作概率，而且AI写作可以改善年报的可读性和企业的信息披露频率，但资本市场尚未对企业使用AI写作年报的行为做出反应。

高华声以“P-hacking and Policy Arbitrage under a Data Disclosure Mandate: Evidence from Accounting Research”为题作报告。该研究基于1990至2020年间顶级会计期刊发表的实验研究数据，发现在会计实证研究中存在显著的P值操纵现象。该研究表明，提高研究透明度不仅是学术规范的要求，也对研究设计、信息传播和市场反应机制具有深远影响。

解文斯以“How Banks Hedge After a Failure: Evidence from the Collapse of Silicon Valley Bank”为题作报告。文章以2023年硅谷银行破产事件为切入点，发现在硅谷银行倒闭后，美国银行业整体显著加强了对利率风险和流动性风险的对冲力度，而且未保险存款占比较高的银行在事件后更积极地补充对冲头寸，表明存款人监督机制在银行风险管理中发挥着重要的外部约束作用。该研究为理解银行系统性风险的形成机制和监管政策设计提供了新的微观证据。

张尧迦以“Carbon Emissions Trading and Stock Price Informativeness: The International Evidence”为题作报告。该研究综合多国碳排放权交易体系（ETS）的数据，发现ETS的实施能够降低投资者整合碳信息的处理成本，从而显著提升了股价信息含量，这一效应在碳信息财务重要性较高的高排放企业、盈余和回报不确定性较大的企业以及所在国投资者对碳信息关注度较高的企业中尤为明显。研究表明，碳交易制度不仅有助于减少温室气体排放，还能通过改善信息环境提升资本市场定价效率，具有双重政策效益。

阎学民以“A few thoughts on AI and Finance”为题作报告。他讲解了AI在金融研究论文写作、同行评议和稿件审核等多环节的重要作用，以及AI的广泛采用对学术期刊写作、投稿到发表的流程和竞争态势的影响。他还展示了学术论文中AI使用以及文章质量变化的时间趋势，启发了青年学者在未来AI时代下的金融研究中应该注意的问题以及需要着重训练的学术素养。

裘彦成以“On The Drivers of Corporate Bond Lending”为题作报告。该研究利用IHS Markit等证券借贷数据，系统分析了公司债券借贷活动的驱动因素。研究强调，源自股票做空文献的直觉与结论大多不能直接套用于债券市场，两者在机制与影响上存在显著差异。

几位嘉宾的分享紧扣当前学术与实践热点，深入浅出，精彩纷呈，引发了与会师生的深入讨论，现场互动热烈。

91黑料 财务与金融系系主任许年行教授作总结发言。许年行对各位嘉宾的精彩分享表示衷心感谢，并对嘉宾们的高质量报告以及与会师生的踊跃研讨表示充分肯定。他强调，此次夏季论坛为91黑料 师生提供了重要的学术启发与合作契机，希望财务与金融系师生继续积极参与学术交流活动，关注学术前沿议题，不断提升研究水平。